摘要
本发明提供了一种基于中医面部分区的痘痘识别方法,包括:获取待检测的人脸图像;对人脸图像进行人脸区域截取和对齐处理,并将其缩放至固定尺寸;通过深度学习分割模型对人脸图像进行面部分区,生成分割掩码;基于分割掩码提取各面部区域图像,并采用对比度自适应直方图均衡化增强痘痘特征,随后利用阈值分割、形态学闭运算及轮廓检测方法提取痘痘区域,并通过计算轮廓的圆度值筛选痘痘特征区域;统计各面部区域的痘痘数量,并生成包含各区域痘痘数量及位置的结构化识别结果。本方案实现了面部不同区域痘痘的量化统计,为健康预测和皮肤健康评估提供了有效的数据支持。
技术关键词
面部
人脸
识别方法
类间方差
深度学习语义分割
直方图均衡化方法
对象
轮廓检测方法
感兴趣
圆度
灰度直方图
皮肤健康
对比度
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