摘要
本发明公开了一种基于电量预测的发电企业串谋行为识别方法,包括以下步骤:(1)结合历史数据和外部因素构建电量预测模型;(2)通过电量预测模型预测下一季度各火电机组的入市电量;(3)结合历史数据和外部因素构建煤价预测模型;(4)通过煤价预测模型预测下一季度的煤价;(5)计算各火电机组下一季度的合理报价:根据预测的入市电量和煤价,结合各火电机组的发电成本数据,计算下一季度各火电机组的合理报价;(6)检测火电机组报价串谋行为:收集各火电机组在下一季度的实际报价数据,将实际报价与计算得到的合理报价进行对比分析,识别报价异常情况。本发明实现了对发电企业串谋行为精准识别。
技术关键词
电量预测模型
煤价预测
识别方法
检测火电机组
企业
超参数
滞后特征
机器学习算法
数据
特征工程
统计特征
迭代优化算法
发电量
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