一种基于电量预测的发电企业串谋行为识别方法

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一种基于电量预测的发电企业串谋行为识别方法
申请号:CN202511007905
申请日期:2025-07-22
公开号:CN121031843A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于电量预测的发电企业串谋行为识别方法,包括以下步骤:(1)结合历史数据和外部因素构建电量预测模型;(2)通过电量预测模型预测下一季度各火电机组的入市电量;(3)结合历史数据和外部因素构建煤价预测模型;(4)通过煤价预测模型预测下一季度的煤价;(5)计算各火电机组下一季度的合理报价:根据预测的入市电量和煤价,结合各火电机组的发电成本数据,计算下一季度各火电机组的合理报价;(6)检测火电机组报价串谋行为:收集各火电机组在下一季度的实际报价数据,将实际报价与计算得到的合理报价进行对比分析,识别报价异常情况。本发明实现了对发电企业串谋行为精准识别。
技术关键词
电量预测模型 煤价预测 识别方法 检测火电机组 企业 超参数 滞后特征 机器学习算法 数据 特征工程 统计特征 迭代优化算法 发电量 预测误差 二进制特征 时间序列模型 模型预测值
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