摘要
本发明涉及自动驾驶感知硬件功能失效监测方法,同时涉及自动驾驶感知硬件功能失效监测装置,属于深度学习技术领域。所述方法包括:基于编码器对感知硬件数据压缩,获取对应的低维潜在表示;根据感知硬件数据潜在表示的隐变量,建立感知硬件数据模型;引入感知硬件之间的条件概率分布,通过感知硬件数据模型,构建不同感知硬件之间的弹性概率图;结合弹性概率图对各感知硬件实时监测并进行风险评估。本发明能够全面地顾及各感知硬件之间的复杂关系,实时监测自动驾驶系统的安全性。
技术关键词
失效监测方法
失效监测装置
油门开度传感器
数据压缩
变量
编码器
制动传感器
转向传感器
节点
激光雷达
关系
风险评估系统
深度特征提取
解码器
自动驾驶系统
深度学习技术
存储器
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
风洞模型
抑振系统
飞行器模型
耦合动力学模型
抑振结构
复合材料结构
结构内部温度
拓扑优化方法
控制点
变量
园区综合能源系统
场景
典型
园区系统
氢平衡关系