一种基于多源异构数据时空融合的充电设备自诊断方法及系统

本发明公开了充电设备诊断技术领域的一种基于多源异构数据时空融合的充电设备自诊断方法及系统。方法包括：对获取到的充电桩数据集进行数据预处理，得到处理后数据集；根据所述处理后数据集，基于动态图卷积网络构建充电桩实时拓扑网络，并提取多维空间特征矩阵；根据所述处理后数据集，基于轻量化长短时记忆网络提取多维时间特征矩阵；根据所述多维空间特征矩阵和多维时间特征矩阵，基于注意力特征融合算法进行特征融合，得到时空特征矩阵；根据所述时空特征矩阵，基于对抗训练增强后的变分自编码器算法和滑动窗口动态统计，实现多尺度异常检测。本发明能有效降低故障排查的盲目性与资源消耗，为设备更新决策、维护资源调配提供实时数据支撑。