摘要
本发明涉及CPU功耗监控技术领域,公开了一种基于动态加权融合积分的CPU功耗监控方法及系统,包括:实时采集CPU功耗数据序列;在CPU功耗数据序列的当前时间窗口内并行执行梯形法则积分和辛普森法则积分,将得到的积分除以窗口长度,分别得到梯形法则平均功耗和辛普森法则平均功耗;计算当前时间窗口内CPU功耗数据的方差;根据所述方差动态生成权重系数α,通过加权融合公式计算当前时间窗口的最终功耗;当时间窗口滑动时,通过增量更新方式仅计算CPU新增功耗数据的积分贡献;本发明基于动态权重调整的联合积分自适应调整策略提高功耗的监控精度,同时将传统积分算法的计算复杂度从O(n)降低至O(1),实现高精度、低延迟的实时功耗监控。
技术关键词
功耗监控方法
动态
增量更新
序列
功耗监控技术
索引
积分算法
数据采集模块
低延迟
输出模块
强度
复杂度
策略
精度
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推力
纠错机制
装配系统
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寿命分析方法
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电化学工作站
电化学电极
非线性映射关系
标靶
重识别方法
文本编码器
服装
图像编码器
行人重识别模型