摘要
本发明属于贷款风险控制领域,公开了基于集成模型的策略分级风控方法及系统,适用于贷前、贷后环节。该方法包括:构建并训练集成模型,获取客户的评级指标特征,对客户的违约概率进行预测,整合预测结果得到所有客户的违约概率;对预设风控规则的有效度进行计算,并结合分级标准,将预设风控规则划分;利用遗传算法对硬性规则进行寻优,确定最终硬性规则;基于最终硬性规则和软性规则,构建规则评分模型;获取当前客户的评级指标特征,利用规则评分模型进行计算,将当前客户的规则模型评分结果和预先根据客群差异化配置的风险决策阈值对比,最终执行风控决策。本发明有效解决风控规则冗余问题,实现对客户全面准确的风险评价,降低误杀率。
技术关键词
客户
风控方法
决策
遗传算法
指标
策略
风控系统
贷款风险控制
分箱
模块
网格
轮盘
参数
冗余
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诊断方法
格拉斯曼流形
一维卷积神经网络
采集机械设备
机械设备故障诊断技术
适配调控系统
多模态深度学习
掘进参数
盾构机
数字孪生体
智能充放电管理方法
充放电策略
电池剩余容量
循环神经网络模型
电池特征向量