摘要
本公开提供了一种基于大模型的信息标记方法及装置、信息标记方法及装置,涉及人工智能领域,具体涉及大模型和自然语言处理技术领域;接收题目图片,并根据题目图片,确定第一题目文本和第一题目文本中内容的位置信息;通过多模态大模型根据第一题目文本和题目图片,输出读题文本和第二题目文本,读题文本和第二题目文本均包括重点信息的标记;根据第二题目文本和内容的位置信息,确定重点信息的位置信息;向客户端发送读题文本和重点信息的位置信息,本公开提高了获取重点信息的位置信息的准确性和可靠性,通过向客户端发送读题文本和重点信息的位置信息,为后续在客户端读题的同时进行重点信息的标记提供了数据支撑。
技术关键词
题目图片
信息标记方法
富文本
信息标记装置
多模态
可执行程序代码
客户端
生成结构化数据
服务端
计算机程序产品
处理器
自然语言
输出模块
页面
可读存储介质
语音
存储器
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多模态特征
光学相干断层
结构磁共振
成像方法
功能磁共振
嵌入特征
图像嵌入
检索对象
融合特征
文本编码器
可视化图表
大数据处理平台
并行数据处理
数据分类
数据挖掘方法
图像篡改检测
频域压缩感知
多尺度感知网络
篡改检测方法
视觉