摘要
本发明涉及自动售货机技术领域,解决了现有技术中常规检测方法不准确而神经网络算法效率低成本高的技术问题,尤其涉及一种自动售货机及其控制方法,该自动售货机包括外壳与管理柜,所述外壳内部设置有用于储存多种商品的货架和用于对商品进行余量检测的视觉机构,所述视觉机构包括多个对货架上的商品进行图像拍摄的摄像头,所述摄像头底端固定连接有用于对商品的图像进行分析的微处理装置,本发明对参考图像的三维坐标建设,能够对参考商品的特征进行快速准确的识别,并根据特征数量得到商品的剩余量,既能够识别商品类别,又能够识别商品数量,提高了识别效率,而且通过几何特征进行比对,增加了识别的准确性。
技术关键词
图像
自动售货机装置
参数
管理柜
表达式
曲面
货架
存货箱
自动售货机技术
像素点
神经网络算法
区别商品
滤波
螺旋推杆
视觉
触摸显示屏
坐标系
系统为您推荐了相关专利信息
机器人控制设备
参数
机器人控制方法
机器人控制装置
界面
建筑节能减排
策略优化方法
策略优化模型
电网供电量
热电联产设备
节点
天然气
仿真模型
神经网络模型
仿真预测方法
三维点云数据
指标评估方法
实例分割网络
通风率
扇区
工作模式识别方法
多尺度网络
隐性特征
分辨率
编码器