摘要
本申请实施例提供一种多尺度文本的识别方法、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取携带待识别多尺度文本的图像信息,对图像信息进行优化处理,得到优化图像;确定优化图像中存在待识别文本的图像范围,通过预设的文字识别模型识别对图像范围内的待识别文本进行识别,得到第一识别结果,其中,文字识别模型是通过机器学习多组样本数据得到的,其中,多组样本数据中的每组数据均包括:不同风格的样本字、样本字对应的实体字,第一识别结果至少包括待识别多尺度文本的中部分文本的识别结果;对第一识别结果进行语义识别,将语义识别的识别结果确定为待识别文本识别结果。该方法用以达到准确识别多尺度文本的效果。
技术关键词
图像
实体
多尺度
计算机执行指令
文本识别
语义
矫正
样本
倾斜角度数值
识别方法
格式
文本检测模型
像素点
逻辑
可读存储介质
数据
风格
处理器
识别设备
系统为您推荐了相关专利信息
变电站巡检
机器狗
巡检路径
多模态传感器
多源异构数据
卷积神经网络模型
图像重建方法
构建卷积神经网络
校正模块
饱和度
横摆角速度
路面特征
车辆动力学模型
车机设备
计算机程序产品