摘要
本发明属于目标跟踪技术领域,特别涉及一种基于周期性脉冲信号的目标跟踪方法,通过融合目标的多种运动学模型和基于目标“DOA‑TOA‑TDOA”的周期性脉冲信号的观测模型计算出各时刻观测的脉冲信号发出点的状态数据观测值,经SG滤波后截取前几个时刻的状态数据通过PLE算法求取在起点时刻的状态数据估计值;从起点时刻开始,通过无迹卡尔曼滤波算法逐步推出下一时刻的状态数据估计值,完成对目标的跟踪。该方法可以显著提升定位精度、估计值的可信度和跟踪的稳定性,尤其适于对水下发出周期性脉冲信号的目标跟踪。本发明还提供一种存储有该方法程序的非暂态可读记录媒体及包含该媒体的系统,通过处理电路可以调用程序,执行上述方法。
技术关键词
周期性脉冲信号
跟踪方法
时间差
方位角
空间位置关系
记录媒体
多重信号分类
数据
深度传感器
程序
观测噪声
估计算法
跟踪系统
定位算法
滤波算法
运动
系统为您推荐了相关专利信息
叶片加工过程
产线设备
可视化监控方法
数字孪生模型
插值算法
自动监测方法
定位器
跟踪器
空间位置关系
识别跟踪装置
无人机
攻击路径规划方法
物体运动速度
路线规划方法
跟踪方法