摘要
本申请公开了一种三维目标识别模型训练方法、应用方法、设备及介质,涉及智能车辆环境与目标感知领域,该训练方法包括:获取训练集;训练集包括若干多视角图像以及每一多视角图像对应的目标识别标签;采用训练集对目标识别模型进行训练,得到训练好的目标识别模型;目标识别模型包括多尺度特征提取模块、深度监督分支、3d锚点监督分支和分割监督分支,本申请提高了3d目标识别的准确率。
技术关键词
识别模型训练方法
锚点
多尺度特征提取
多视角
分支
感兴趣
图像
变形特征
实例分割
训练集
识别标签
坐标
像素
前馈神经网络
模块
相机
智能车辆
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
综合评估方法
风险
深度学习卷积神经网络
三维立体
影像
基因调控网络
编码器
样本
神经网络模型
正则化策略
激光光斑检测方法
YOLO模型
光斑检测系统
样本
多尺度特征
轻量化神经网络
传感方法
发动机运行状态
内燃机
在线学习机制
马铃薯收获机
检测头
检测物体位置
实例分割
马铃薯收获技术