一种基于递归特征消除的故障检测方法、计算机存储介质和程序

本发明公开了一种基于递归特征消除的故障检测方法，包括对采集的单类数据进行标准化预处理得到训练数据并计算其高斯核，对训练数据进行学习，利用基于对偶目标的密度诱导支持向量数据描述的递归特征消除算法基于对偶目标函数值排序得到特征排序集，对特征排序集进行10折交叉验证得到与故障相关的最优特征子集；对训练数据提取最优特征子集得到重组训练数据并学习得到用于检测的模型；根据最优特征子集提取测试数据，由用于检测的模型进行故障判断。本发明还公开了实现该方法的计算机存储介质和程序。本发明能够快速检测到故障的发生并提高故障检测准确率。