摘要
本发明属于光伏时序数据增强技术领域,涉及一种基于邻域‑全局的生成式太阳辐照强度数据增强方法。包括如下步骤:S1:构建基于缺失掩码的改进Transformer‑GAN生成式数据增强模型F;S2:筛选最优邻近源域光伏站点,每日数据矩阵与掩码矩阵作为模型F的最终输入,可得到单站点数据增强结果S3:将S2得到的多个单站点数据增强结果组成原始输入数据矩阵Xr输入到模型F,按日曲线计算并拼接得到模型的全局太阳辐照强度多时间序列数据增强输出为本发明利用两层级联式架构实现“功率‑辐照”的跨模态数据增强与“辐照‑辐照”同质二次修复,优化全域时空数据质量、提升数据补全与修复效果。
技术关键词
站点
掩码矩阵
太阳
强度
序列
邻域
时序
连续型数据
GAN模型
注意力
分布式光伏
曲线
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