基于三级架构的油气田产量预测与波动溯源方法

本发明涉及人工智能领域，公开了基于三级架构的油气田产量预测与波动溯源方法。该方法包括以下步骤：步骤S10，收集基于“大罐‑分线‑单井”的多源异构数据，并对所述多源异构数据进行预处理；步骤S20，构建级互联式预测网络，对单井、分线和大罐数据进行预测；步骤S30，构建物理可行约束，对违反约束的预测施加二次惩罚项；步骤S40，构建多级报警分类器，定位异常传导路径及波动根因分类结果。本发明解决了现有数据驱动模型因忽略油藏‑管网系统物理规律导致的预测值不可行解（如负产量、超压流量）问题，以及传统单点预测框架在三级联动系统中造成的误差累积与故障溯源盲区问题。