一种酶辅助的多肽片段无标记序列读出方法

AITNT
正文
推荐专利
一种酶辅助的多肽片段无标记序列读出方法
申请号:CN202511017464
申请日期:2025-07-23
公开号:CN120913647A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种酶辅助的多肽片段无标记序列读出方法,包括以下步骤:利用纳米孔道分别检测长度差异和氨基酸差异的多肽的阻断离子流信号构建长度差异、氨基酸差异的多肽数据库;基于多肽数据库构建并训练分类模型;利用纳米孔道检测目标多肽的酶切产物得到相应的阻断离子流信号;基于得到的分类模型识别酶切产物对应的阻断离子流信号,确定产生的多肽片段的长度及其丰度,进一步利用分类模型获得对应的多肽序列信息;采用交叉验证获得所述多肽的完整序列。综上,本发明提供了一种可以实现对多肽翻译后修饰和序列的精准解析方法。
技术关键词
读出方法 分类模型识别 训练分类模型 多肽翻译后修饰 机器学习分类模型 标记 孔道 纳米 电信号 序列识别 解析方法 随机森林 数据 定位点
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种通过测量手指形态学提供健康信息系统及其应用方法
健康信息系统 数据输入模块 特征提取模块 空间频率特征 厚度比
2
基于自适应波形特征的运动想象脑电信号处理方法和系统
多通道脑电信号 运动想象训练 频段 机器学习分类模型 非线性
3
一种基于多源传感器融合的集卡对位导引系统
视觉检测模块 多源传感器融合 集装箱锁孔 激光点云数据 分类模型识别
4
一种基于生成对抗网络的跨被试认知负荷脑电信号数据增强方法
生成对抗网络 电信号 数据 负荷 深度学习模型
5
基于声发射和深度学习的水工混凝土结构性态监测方法及系统
水工混凝土结构 态监测方法 声发射传感器 构建分类模型 灰狼优化算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号