摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的点蚀尺寸测量方法与装置,方法包括:通过所述的基于机器视觉的点蚀尺寸测量装置,获取微米级待测点蚀对应的点云数据;采用高斯滤波算法对获取的点云数据进行滤波降噪;对滤波降噪后的点云数据进行分割,将点蚀区域的点云数据和非点蚀区域的点云数据进行区分;对分割后的点蚀边界进行拟合,近似点蚀边界,得到点蚀直径;对点蚀区域的点云数据和非点蚀区域的点云数据进行拟合,得到拟合结果;根据拟合结果,计算点蚀区域拟合面到非点蚀区域拟合面的最大距离,得到点蚀的深度。本发明结合高斯滤波算法对所述点蚀立体形貌点云数据进行处理,剔除整体点云数据中的奇异点和离散点,获得更加平滑的处理后点云数据,使得本发明对点蚀尺寸测量具有更高的精度,误差值更小。
技术关键词
尺寸测量方法
线激光扫描仪
步进电机控制器
步进电机驱动器
视觉
直流开关电源
丝杠导轨
数据处理设备
滤波算法
机器学习方法
点云
滑台
多项式
立体
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检索方法
运动主体
对象
成像器件
机器学习分类器
跟踪方法
特征融合网络
可见光
通道注意力机制
卡尔曼滤波
智能评估系统
融合视觉
闭环控制单元
整平设备
同步协议
图像超分辨率方法
浅层特征提取
深层特征提取
超分辨率重建模型
图像重建
仿真模拟方法
联合损失函数
生成高质量图像
序列
深度确定性策略梯度