摘要
本发明公开了基于图像融合技术的变电站设备缺陷实时识别与预警系统,包括:数据采集模块用于部署移动采集设备、红外传感器和可见光传感器采集变电站设备的红外图像和可见光图像;数据融合模块用于利用场景‑设备解耦融合算法获取变电站设备红外图像和可见光图像的融合图像;缺陷识别模块用于根据融合图像,利用目标检测模型识别设备缺陷并输出结果;预警模块用于判断输出结果大于风险阈值,则根据设备的缺陷类型启动声光预警,同时向运维终端和运维平台发送预警信号。本发明基于多模态图像提高识别变电站设备缺陷的准确性,进而保证变电站的安全生产。
技术关键词
场景特征
可见光图像
设备特征
变电站设备
移动采集设备
图像融合技术
电压互感器
采集变电站
可见光传感器
红外设备
预警系统
重构
绝缘子
融合算法
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
轴承故障预测方法
故障预测模型
旋转机械设备
故障类别
工况判别
新能源场站
作业现场
环境传感器数据
预警方法
物体运动轨迹
图像融合方法
可见光图像
编码器
语义分割模型
基础
轨迹预测模型
车辆轨迹预测方法
噪声
子模块
融合特征
车辆碰撞检测方法
融合视觉
多模态特征
音视频
多模态协同