摘要
本申请属于装备测试性及健康管理领域,特别涉及一种基于贝叶斯网络的飞机故障诊断模型更新熟化方法。方法包括:S1、基于贝叶斯网络构建飞机故障诊断初始模型;S2、从文本类飞机数据中提取故障诊断模型更新数据;S3、对参数类飞机数据进行深度挖掘,得到针对特定故障模式的故障诊断补充结果;S4、通过故障诊断模型更新数据以及故障诊断补充结果对飞机故障诊断初始模型进行更新熟化。本申请基于贝叶斯网络构建飞机故障诊断初始模型,支撑故障诊断初始能力的实现;并随着飞机试飞及服役使用,在继承原有知识的基础上,以不断产生的实际使用数据信息作为新知识持续优化更新飞机故障诊断模型,促进故障诊断能力的快速熟化。
技术关键词
飞机故障诊断
熟化方法
故障诊断模型
节点
平均故障间隔时间
网络
模式
矩阵
文本
专家系统
特征数据提取
机器学习算法
参数
表达式
数据更新
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