屈光度检测方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及医疗人工智能技术领域，公开了一种屈光度检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对多角度眼部图像序列进行质量判定，获得合格图像，通过瞳孔检测模型对所述合格图像进行瞳孔定位和区域提取，输出以瞳孔为中心的固定尺寸区域图像，通过屈光度预测模型对固定尺寸区域图像和用户生理特征进行处理，获得屈光度检测结果。本申请通过质量判定确保图像可靠性，将合格图像的固定尺寸区域图像和用户生理特征进行融合，克服了传统方法中图像特征与临床数据割裂的问题，采用结合光学成像原理和自注意力机制构建的屈光度预测模型进行视力预测，则避免了通用注意力机制对光学空间关系的误判，也突破了现有设备固定参数的限制。