基于迁移学习的血细胞形态学AI质控系统

本发明涉及医疗图像分析技术领域，具体为基于迁移学习的血细胞形态学AI质控系统。包括：图像采集模块，接收来自数字玻片扫描仪的全玻片图像；质量控制模块，对所述全玻片图像中的单层区进行多参数质量分析并输出一复合质量分数；诊断分类模块，根据所述复合质量分数对所述全玻片图像进行诊断，排除不合格的涂片，并对通过的涂片进行分类；数据管理模块，存储全玻片图像质量分析结果和质量分析分数；用户界面模块，将诊断分类模块的诊断结果和分类结果通过用户界面进行展示。本发明通过在诊断分析前引入自动图像质量评估，解决了现有技术中AI分类器性能受原始图像质量影响的痛点，显著提高了自动化血液形态学分析的可靠性和准确性。