摘要
本发明公开了一种无人机多任务点路径规划方法,具体包括以下步骤:方法开始;建立空地系统信道模型和窃听者位置的不确定性模型,基于空地系统信道模型和窃听者位置的不确定性模型构建CUAV任务总完成时间和通信中断时间加权和最小化模型;离散化CUAV任务总完成时间和通信中断时间加权和最小化模型对应的优化问题;对离散化的优化问题进行马尔可夫决策过程建模,并提出HT‑D3QN算法进行求解。本发明提出的HRL和T‑D3QN相结合的路径规划方法,能有效提升CUAV在复杂动态环境中的任务执行效率和通信安全性,为CUAV在智慧城市、应急救援等领域的应用提供了可靠的技术支持。
技术关键词
不确定性模型
路径规划方法
多任务
无人机
信道
通信系统环境
路径损耗指数
链路
坐标
障碍物
算法
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