一种锂矿找矿预测的方法及系统

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一种锂矿找矿预测的方法及系统
申请号:CN202511021332
申请日期:2025-07-24
公开号:CN120850227A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本申请是关于一种锂矿找矿预测的方法及系统,涉及矿产勘探技术领域。一种锂矿找矿预测的方法及系统,矿体识别的预测准确率高,能够缩短勘探周期,降低勘探成本。本申请通过多维数据融合结合智能算法,实现通过预测神经网络模型输出三维成矿概率,矿体识别的预测准确率高,能够缩短勘探周期,降低勘探成本。
技术关键词
多尺度特征融合 神经网络模型 高光谱遥感数据 三维地质模型 多分支卷积神经网络 矿产勘探技术 贝叶斯神经网络 辅助决策分析 空间金字塔池化 布尔莎模型 迁移学习策略 特征金字塔网络 特征融合方法 损失函数优化 长短期记忆网络 可视化模块 演化特征 预训练模型
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