摘要
本发明公开了基于车路协同的交通运输运行监测预警与决策分析方法,涉及智能交通技术领域。本发明通过车端、路侧、环境的多维感知网络及V2X通信,实现动态交通要素的实时采集,确保多源数据的时空基准统一,构建“道路‑车辆‑环境‑事件”语义网络,结合分层特征提取,实现事故、拥堵、恶劣天气等异常事件的多维度识别,识别准确率提升,可预测异常事件传播路径,具备全局路网态势预测能力,基于综合风险指数生成差异化预警,并触发交通信号调整、路径规划等多级响应,大大缩短响应时间,优化应急响应效率,建立决策执行效果实时反馈机制,系统性能随数据积累持续优化,避免大数据平台缺乏智能决策闭环的缺陷。
技术关键词
决策分析方法
异常事件
像素点
双向通信链路
网络拓扑结构
风险
交通状态分析
分层特征提取
节点
历史行驶数据
拓扑结构信息
规则知识库
语义
指数
图像
车辆实时轨迹
通信组件
网格
系统为您推荐了相关专利信息
解码器
网络拓扑结构特征
场景生成方法
输出告警信息
矩阵
像素点
图像去雾方法
Criminisi算法
板块
光流估计算法
原始对偶算法
图像重建方法
变量
梯度方法
像素点