一种基于多源数据融合的密闭舱室舒适性动态评估方法

本发明涉及计算机辅助健康评估与数据融合技术领域，尤其涉及一种基于多源数据融合的密闭舱室舒适性动态评估方法，包括：步骤1：多源数据同步采集与时序对齐，同步采集环境参数、生理参数及人机交互参数；步骤2：多维度舒适性动态建模，分别构建热环境、声环境、光环境、显控界面、操作面板及通讯设备的舒适性评估模型；步骤3：动态权重优化与融合，基于专家知识与实时作业数据，通过博弈论优化主客观权重组合系数，生成动态权重向量；步骤4：舒适性等级决策与反馈。通过增量学习和模型在线更新，不仅提高了舒适性评估模型的自适应能力和实时响应能力，也有效增强了评估的准确性和可靠性，为密闭舱室作业人员提供了更安全、更舒适的工作环境。