基于大模型的招聘试题生成方法、装置和存储介质

本发明公开一种基于大模型的招聘试题生成方法、装置和存储介质，方法包括：获取岗位描述文本；将岗位描述文本输入标签标注模型，得到目标技术标签集；根据目标技术标签集查询预设题库，获取候选试题集；响应随机抽取指令，对候选试题集进行随机抽取，得到目标试题集。本发明通过将非结构化的岗位描述文本转化为结构化的目标技术标签集，并通过目标技术标签集与预设题库匹配的解耦设计，根据为岗位描述文本和预设题库分配标准化的目标技术标签集，从语义层面抹平了表述差异，只需技术标签就可以匹配对应的试题，降低算力资源消耗和提高题库资源利用率。