摘要
本发明提出了三级配混凝土配合比优化方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取三级配混凝土的多组样本数据,基于全部样本数据得到训练集;获取关联物理方程组和初始PINN模型,基于关联物理方程组和训练集确定总损失函数,基于总损失函数对初始PINN模型进行训练得到目标PINN模型;基于目标PINN模型构建目标函数组,确定目标约束条件,基于目标约束条件和目标PINN模型通过非支配排序遗传算法生成目标函数组的帕累托解集,基于帕累托解集确定三级配混凝土的最优配合比,输出最优配合比。根据本发明实施例的技术方案,将关联物理方程组嵌入目标PINN模型,能够使用更少的样本数据实现有效训练,避f免得到不合理的帕累托解,从而减少所需的成本和所需时间。
技术关键词
表达式
热传导方程
样本
数据
力学
遗传算法
训练集
物理
碎石用量
计算机可执行指令
混凝土抗压强度
变量
优化装置
误差
参数
可读存储介质
减水剂
系统为您推荐了相关专利信息
补货方法
支持向量机回归
粒子群算法优化
BERT模型
非结构化特征
超声波电机
关键运行参数
参数控制方法
神经网络模型
多维特征向量
可识别标签
地图拼接方法
SLAM地图
摄像头内参
关键帧
补偿定位方法
误差模型
样本
算法
室内精确定位技术