基于多模态融合的端到端故障诊断识别方法

本发明公开了基于多模态融合的端到端故障诊断识别方法，步骤是：1）采集振动信号与声学信号，进行预处理，构建训练样本集；2）进行特征提取，获得高维模态特征向量；3）通过端到端深入学习的图生成模块，生成稀疏邻接矩阵，建立图生成结构关系；4）构建多感受野Chebyshev图卷积网络，提取图生成结构中的节点级特征；5）将结构感知特征输入全连接层进行映射，完成对输入样本所属故障类别的预测判别；再进行模型监督训练，通过端到端方式优化模型参数；6）将故障识别模型在测试集上进行预测输出，对故障识别结果进行量化评估，得到故障识别结果。本发明属于设备运行状态监测与故障诊断技术领域，实现旋转设备故障精准诊断。