摘要
本申请涉及一种基于多源数据融合的电网物资需求信息预测方法和装置。所述方法包括:获取各个电网物资项目对象对应的电网物资描述信息;根据电网物资项目对象对应的电网物资描述信息,确定电网物资项目对象对应的聚类指标信息;根据预设聚类规则与各个电网物资项目对象对应的聚类指标信息,对各个电网物资项目对象进行聚类处理,得到多个聚类簇;根据聚类簇中各个电网物资项目对象的电网物资描述信息,确定聚类簇对应的物资推荐清单信息;将聚类簇中各个电网物资项目对象的电网物资描述信息与聚类簇对应的物资推荐清单信息输入至物资需求预测模型,得到聚类簇的物资需求预测结果。采用本方法能够提高电网物资需求预测的准确性。
技术关键词
物资需求预测
项目
对象
聚类
指标
信息预测方法
复杂度
技术参数信息
信息预测装置
数据
模型库
隶属度函数
计算机程序产品
处理器
矩阵
物流
计算机设备
模块
可读存储介质
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
图像金字塔
机器学习模型
判断方法
重构误差
原始图像数据
工业硅冶炼
能耗优化方法
偏差
数据
能耗优化技术
大语言模型
列表
项目管理方法
计算机程序指令
风险