摘要
本发明公开了一种基于GIS的城市地下管网监测与预警平台,涉及地下管网预警技术领域,数据采集模块,实时获取管道内部压力波动信号、流体流量数据、管壁振动频谱及周边土壤含水率变化数据,形成多源时序数据集;特征提取模块,对压力信号进行小波包分解,提取高频段微小压力脉动特征,采用经验模态分解处理振动数据,分离管道正常运行模态与异常扰动分量,从而显著提升了微小泄漏的早期检测能力,降低误报率的同时实现高精度定位,为地下管网安全运行提供了可靠的技术保障,有效避免因微小泄漏引发的资源浪费与安全事故。
技术关键词
城市地下管网
预警平台
特征提取模块
密度聚类算法
多源时序数据
土壤湿度传感器网络
动态时间规整
高频段
数据采集模块
高斯混合模型
传感器阵列定位
预警模块
集合经验模态分解
动态基线模型
模板匹配识别
压力
识别模块
管道
增量学习算法
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入侵物体检测
点云特征提取
生成器网络
图像特征提取
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特征融合方法
动态
特征提取模块
上采样
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分支
导光板
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