摘要
燃料电池混合动力汽车跟车场景下的分层优化控制方法,包括如下步骤:实时获取车辆行驶数据,并且输入到预先训练好的工况识别模型中进行识别,得到实时交通工况;将实时交通工况输入到预先构建好的模型预测跟车控制器中进行预测,并且基于粒子群算法对模型预测跟车控制器的预测过程进行优化引导,得到最优车辆控制参数;基于最优车辆控制参数获取燃料电池混合动力汽车的需求功率,并且根据需求功率计算加权Soc;将需求功率和加权Soc作为输入变量输入到模糊逻辑系统中进行模糊处理,得到调节频率;将需求功率和调节频率输入到自适应低通滤波器中进行分频处理。本发明能够在跟车场景下对燃料电池混合动力汽车的需求功率进行合理分配。
技术关键词
分层优化控制方法
车辆控制参数
车辆行驶数据
燃料电池
锂电池
粒子群算法
工况
功率
超级电容电压
模糊逻辑系统
场景
纵向动力学
加速度
控制器
BP神经网络训练
车间
交通
低通滤波器
系统为您推荐了相关专利信息
粒子群优化算法
PID控制算法
无人机
控制系统
氢能
多模态交互
车辆行驶数据
人机交互控制方法
听觉
视觉
故障诊断模型
故障类别
全局平均池化
多层感知机
数据
锂电池材料
数字孪生技术
管理方法
建立映射关系
工厂管理系统
分布式能量管理系统
电池单体
衰减特征
锂电池
寿命