摘要
本申请公开了一种基于交易风险的交易告警方法、装置及程序产品,涉及人工智能领域,该方法包括:依据待识别的目标交易对时序知识图谱进行更新,得到更新后的时序知识图谱;通过特征提取模型从更新后的时序知识图谱中提取多维特征信息;依据目标交易的交易场景或目标交易的周期性信息确定时空注意力权重,基于目标评估模型和时空注意力权重对多维特征信息进行计算,评估目标交易存在交易风险的目标评分;依据目标评分和目标风险阈值的比较结果触发交易告警指令。通过本申请,解决了相关技术中识别用户交易时是否存在交易风险的过程中,依赖静态规则进行单维度的识别,导致交易告警的误报率较高的问题。
技术关键词
时序特征
图谱
风险
特征提取模型
告警方法
注意力
周期性
依赖特征
节点
设备关联关系
时间卷积网络
身份验证
账户
指令
对象
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