一种车内智能驱蚊方法

本发明公开了一种车内智能驱蚊方法，涉及智能车辆环境控制技术领域，包括通过传感器同步采集车内多模态数据，并对车内多模态数据进行预处理，得到预处理后的车内多模态数据；基于预处理后的多模态数据选择化学驱蚊模式或物理驱蚊模式，进行车内驱蚊控制；计算空调出风口处的蚊虫密度，若单位体积内蚊虫密度超过预定密度时开启紫外LED灯催化分解空气中驱蚊酯残留物；通过车载T‑BOX获取用户历史行车数据，并采用LSTM神经网络进行蚊虫出现概率预测，根据预测结果向用户移动终端推送预驱蚊请求，完成基于多模态感知的车内智能驱蚊。本发明实现驱蚊措施的高效、安全与低污染，能够快速进行响应、保证乘员健康与舒适性。