摘要
本申请提出一种电网智能决策方法、模型的构建方法、设备及介质,对历史电网元数据及电网调控策略数据进行特征提取,对获得的历史数据特征进行聚类并生成对应的标签,利用标签和策略特征构建知识图谱,并基于知识图谱和深度学习算法构建电网智能决策模型,这样,利用上述自动标签生成和知识图谱构建,可实现无需依赖规则基础的标注,就可以准确、充分、快速挖掘历史电网元数据的内在语义联系,从而为及时、准确作出电网智能决策提供可靠依据和保障。
技术关键词
历史数据特征
智能决策模型
智能决策方法
调控策略
构建知识图谱
历史运行数据
自动标签
生成深度学习
实体间关系
设备节点信息
振动监测数据
电网设备
生成算法
信息抽取技术
聚类算法
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调控策略
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参数