摘要
本发明涉及智能口岸分析技术领域,公开了一种全流程智慧口岸查验预约优化方法及系统,包括:获取报关单数据集以及来自铁路总局的集装箱数据集,采用分布式数据处理框架对其进行数据预处理,构建统一关联的数据集;基于集装箱号字段对报关单数据集与集装箱数据集进行逻辑匹配,生成带场箱位信息的映射关系;通过移动端GPS和北斗双模定位获取关员实时融合坐标,基于深度强化学习算法构建考虑行驶时间的深度学习导航模型,实时生成导航路径;采用改进ResNet模型分析集装箱照片判定查验条件,并基于货物类型与关员资质数据库自动生成查验任务分配指令;实现海关、铁路、企业三方数据实时互通,并生成效率优化建议,极大提高通关效率,提升通关能力。
技术关键词
集装箱数据
深度强化学习算法
分布式数据处理
北斗双模定位
动态
集装箱信息
更新网络参数
策略
决策
分布式架构
铁路
可视化界面
注意力
生成导航路径
感知哈希算法
照片
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动态知识图谱
实体
大语言模型
故障原因分析方法
对象
养菌方法
食用菌菌棒
温湿度
深度确定性策略梯度
多菌种
性能优化方法
芯片模组
加速度
扩展卡尔曼滤波器
稳态信息
声源定位方法
音频特征
注意力机制
卷积神经网络提取
模态特征
动态矫正方法
生物力学模型
电信号传感器
偏差
姿态矫正技术