摘要
本发明公开了一种LLM术语理解方法、系统、设备及存储介质,其中方法包括:获取并识别用户输入中的专业术语,通过对各专业术语构建场景化描述进行LLM输入增强,将增强后的用户输入送入预训练的LLM中完成语义解析,结合LLM初始置信度、上下文对齐度及用户偏好对语义解析结果进行多维度重排序,将得分最高的释义作为本次输入的最优语义,再对其进行歧义处理,完成语义解析流程并基于用户反馈实现迭代优化。本发明保证了初步理解的准确性,提高了术语理解全过程的可解释性和可干预性,可适应于不同用户习惯和需要,并能不断迭代优化,保持与时俱进。
技术关键词
语义
术语
场景
理解系统
处理器
识别模块
可读存储介质
存储器
周期性
动态
电子设备
习惯
计算机
程序
参数
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语义特征
语言知识库
语言编码器
训练样本集
变电站设备
异常检测方法
灰色关联分析方法
序列