摘要
本发明涉及一种基于姿态引导扩散和视角一致约束的单幅图像着装人体重建方法,属于计算机视觉、图形图像领域。首先对输入的着装人体数据集中的单幅图像,采用姿态引导扩散进行多视角图像生成,得到不可见视角的二维扩散图像;然后建立视角一致约束模块,将输入图像与扩散图像作为双向视角特征,通过SMPLX人体模板法线方向进行隐式几何引导,分别提取跨视角对应的三维空间特征;最后融合SMPLX人体模板中的体素化特征和三维空间特征进行人体隐式重建,得到着装人体模型。本发明能够有效解决单幅图像输入信息不足导致的重建质量低、服装细节缺失等问题,实现高质量的着装人体三维重建。
技术关键词
着装人体模型
姿态特征
交叉注意力机制
图像
融合特征
定义
人体关键点
编码机制
模板
随机噪声
网格
多视角
编码器
概率密度函数
多模态
特征提取器
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