一种基于多源数据融合的汽车空调自适应调节方法及系统

本发明提出了一种基于多源数据融合的汽车空调自适应调节方法及系统，属于汽车热管理控制系统领域。方法包括：获取用户对空调的设置状态、环境数据以及用户状态信息，所述用户状态信息包括用户特征、精神状态及健康指标；基于所述设置状态、环境数据及用户状态信息，通过统计分析和拟合算法生成个性化的目标空调参数；根据实时环境变化、用户状态及健康数据，对所述目标空调参数进行动态补偿，生成优化后的空调控制参数；根据优化后的空调控制参数，调节空调运行状态。能够实现不同用户不同状态下自动将空调调整到用户期待状态的目的，实现座舱内气候的精准控制。