摘要
本发明公开了一种超厚近尺寸碳纤维预制体针刺粘接质量检测系统,通过多源传感器采集数据,结合CNN+RNN和自编码器(AE)进行预处理、特征提取与自动校准;采用机械敲击回音检测,通过LSTM分析信号特征,快速定位潜在缺陷区域,初步判断预制体的粘接质量;接着进行表面温差测量,加热预制体表面,利用红外测温设备检测温度分布,通过GCN与自注意力机制识别异常冷却区域,精确定位粘接缺陷位置和深度;开展染色渗透测试,通过DCNN观察染色液在表面残留的均匀性与渗透程度进一步验证表面或近表面缺陷的密实性;最后,汇总前述多源数据,为低成本,低损伤的碳纤维预制体粘接质量检测提供了新的方案。
技术关键词
机械敲击装置
LSTM模型
红外测温设备
深度卷积神经网络
温差
数据
故障诊断模型
融合策略
RNN模型
诊断模块
注意力模型融合
注意力机制
多模态
染色液
图像
空间结构信息
信号随时间
系统为您推荐了相关专利信息
人格评估方法
动态
注意力机制
建立分类模型
面部微表情
元模型构建方法
数字孪生
三维网格模型
CT扫描
深度卷积网络
沥青抗老化
模拟分析方法
时间预测模型
环境紫外线强度
沥青老化
自动化监测系统
数据处理组件
LSTM模型
深基坑工程
警报