一种风电场风速多策略集成预测方法、系统及相关设备

本发明公开了一种风电场风速多策略集成预测方法、系统及相关设备，该方法包括：获取风电场监控与数据采集系统的运行数据及多源气象观测数据，进行时间对齐与数据清洗；基于处理后的运行数据及多源气象观测数据构建多维气象数据特征；所述多维气象数据特征为包含时序特征、物理特征和微气候特征的综合特征空间；采用K‑means聚类算法对所述多维气象数据特征进行聚类分析，自动识别微气候模式类型；针对每种微气候类型构建LightGBM预测模型；融合数据驱动模型、微气候自适应模型及物理约束模型的预测结果，通过动态权重分配生成最终风速预测值。该发明解决了微气候条件时空变异性对预测性能的影响，为风电场运营决策、发电量评估和电网调度提供技术支撑。