摘要
本申请公开了一种基于多模态数据的厨房安全监测方法、系统、设备及存储介质,属于厨房安全监测技术领域;包括构建目标数据集和多模态融合监测网络模型,并根据目标数据集对多模态融合监测网络模型进行训练和测试;实时获取目标厨房的多个目标监测数据,根据测试后的多模态融合监测网络模型对多个目标监测数据进行处理,得到目标厨房的监测结果;若监测结果显示目标厨房存在安全风险,目标厨房发出声光报警并启动安全响应程序;本申请通过多模态融合监测网络模型对多模态数据的处理,实现对多模态风险特征的精准提取、动态聚焦、高效融合,进而提高对厨房安全监测的准确度。
技术关键词
注意力
多模态
厨房
监测方法
全局平均池化
融合特征
卷积特征
池化特征
数据
网络模型训练
监控视频流
预处理视频流
权重特征
模块
通道
音频特征
视觉特征
程序
可读存储介质
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智能识别方法
图像识别器
图像识别模型
输出特征
拉普拉斯
决策
估计方法
长短期记忆网络
眼动数据
加权损失函数
酱香型白酒
地理标志产品
图像特征提取模型
深度学习识别模型
样本
人体安全检查方法
人体安全检查装置
多模态
过滤模块
危险品
多模态数据融合
融合特征
周围环境数据
绝缘子污秽状态
多模态特征