摘要
本说明书实施例公开了一种基于故障事件的公共交通需求响应方法、设备及介质,涉及大模型技术领域,方法包括:通过公共交通运营接口获取故障事件对应的故障交通事件文本信息和故障站点位置信息,基于故障站点位置信息采集对应的实时应急结构化数据,实时应急结构化数据包括公共交通刷卡记录和出租车辆轨迹数据;根据故障交通事件文本信息和实时应急结构化数据,确定故障事件对应的事件时空编码向量,并以故障事件标识为命名空间,基于事件时空编码向量在大模型与预设的MongoDB数据库之间构建故障事件缓存层;在大模型的决策请求触发下在故障事件缓存层中进行向量查询确定需求命中向量,通过大模型对公共交通需求进行响应,确定响应决策信息。
技术关键词
需求响应方法
编码向量
决策
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
轨迹特征
出租车
标识
站点
文本
语义特征
交通
数据
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参数
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