一种基于人工智能的骨密度图像处理方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于人工智能的骨密度图像处理方法、系统、设备及介质，涉及医学图像处理技术领域，包括构建结构复杂度图像，筛选高频分量并进行增强，对增强后的频域图像进行反傅里叶变换，得到空间域增强图像，结合拉普拉斯值和邻域均值，计算刚性场值，使用滤波骨骼掩膜和结构复杂度图像计算加权刚性场值；使用Perona‑Malik扩散方程平滑空间域增强图像，使用有限差分法迭代求解，对响应流形场进行幂函数映射，得到最终的增强图像，对最终的增强图像进行故障预测。本发明通过结合结构复杂度调制因子与拉普拉斯响应场的刚性建模，并引入Perona‑Malik扩散平滑与自适应幂映射机制，提升骨密度图像的微结构特征提取和刚性特征量化能力。