摘要
本发明涉及农业信息化技术领域,尤其涉及一种基于图像识别的蚕体健康监测方法及系统。所述方法包括以下步骤:根据获取的蚕体活动范围数据进行智能蚕体图像拍摄,得到单蚕体活动图像序列数据;对单蚕体活动图像序列数据进行蚕体行为变化趋势分析,生成关键蚕体行为模式数据;根据关键蚕体行为模式数据进行细粒度健康状态评估,生成蚕体健康状态评估数据;根据蚕体健康状态评估数据进行蚕群状态趋势预测,生成蚕群预测状态时序数据;根据蚕群预测状态时序数据进行智能蚕体健康干预处理,得到智能蚕体健康监测方案数据。本发明通过对蚕体细粒度健康状态分类以及蚕群状态演化分析,精准实现对蚕体健康状态监测,显著提高了大规模养殖的管理效率。
技术关键词
图像序列数据
健康监测方法
运动图像数据
关键帧
监测策略
运动轨迹数据
时序
交互网络
纹理
高速摄像机
模式
健康监测系统
语义标签
传染病动力学模型
智能摄像机
模糊隶属度
指标
农业信息化技术
系统为您推荐了相关专利信息
智能告警方法
人体下降速度
运动状态参数
手部关键点
人体骨架
关键帧
等级评估系统
面部表情动画
多尺度
语义关联度
室内场景重建方法
滑动窗口
空间特征信息
关键帧
视角