摘要
本发明涉及材料物理化学性质测试与分析技术领域,尤其涉及一种基于多模态数据融合的生物组织解剖质量评估方法。包括:步骤1:空间配准的多模态数据同步采集,通过集成光学路径的空间配准装置,在同一坐标系下同步采集数据;基于坐标映射关系,将力学分布图及拓扑模型重采样至高光谱数据的空间网格;步骤2:病理导向的特征融合;步骤3:解剖质量指数生成,将融合特征向量输入预训练的深度残差网络,输出质量评估指数QI,基于重采样空间网格坐标生成解剖质量热力图,标注各区域QI值。通过实现多模态数据的精确同步采集、病理导向的特征提取与融合、以及深度学习网络的质量评估,该方法能够更加准确、全面地评估生物组织的解剖质量。
技术关键词
多模态数据融合
弹性模量梯度
深度残差网络
组织
胶原蛋白
生物
血红蛋白
径向基函数插值
集成光学
坐标
热力图
微探针阵列
光谱成像系统
数据同步
图像分割算法
数据立方体
网格
深度学习网络
样本
粗糙度
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组织
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多模态数据采集
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