基于车联网大数据的铝合金车架多级协同拓扑优化方法

本发明提供基于车联网大数据的铝合金车架多级协同拓扑优化方法，应用于新能源汽车轻量化技术领域，包括如下步骤：融合主客观权重生成综合权重；采用折衷规划法构建多工拓扑优化目标函数；通过SIMP变密度法进行第一级车架总体拓扑优化确定横梁数量与空间布局；构建刚柔耦合虚拟样机提取纵/横梁连接处等效静态载荷，结合挤压工艺约束开展第二级断面拓扑优化，获得纵/横梁最优截面构型。通过“数据驱动权重分配‑整体布局优化‑局部断面协同设计”的多级优化架构，使车架轻量化率提升15%‑22%，弯曲刚度与扭转刚度分别提高12%‑18%和10%‑15%，同时保障了铝合金挤压成型的工艺可行性。