摘要
本发明涉及冰箱温度调控领域,具体是一种冰箱负载温度调控系统,从历史温度曲线中获取负载数据,采用STL时间序列分解方法,提取周期性特征和趋势特征,生成负载模式基准序列;从实时压缩机能耗数据中,采用CUSUM变点检测算法分割序列,生成多段独立能耗序列,通过多层次数据融合与动态分析,显著提升冰箱负载温度调控的精准性与稳定性,有效降低能耗异常与温度波动风险。
技术关键词
温度调控系统
周期性特征
时间序列分解方法
偏差
负载模式
动态时间规整算法
K均值聚类算法
数据
时间序列特征
查找方法
冰箱
线性插值方法
回归方法
传感器采集系统
曲线
平滑方法
时间对齐方法
划分方法
系统为您推荐了相关专利信息
故障诊断方法
双向长短期记忆网络
服务器虚拟
动态故障
双输入通道
柔性机械臂
终端滑模控制器
扩张状态观测器
多关节
滑模控制策略
芯片缺陷检测
图像识别技术
图片
芯片表面缺陷检测
像素点