一种基于多目标优化的多层楼房养猪饲料输送调度方法及系统

本发明涉及智能养殖与物流优化控制技术领域，解决了多层楼房养猪场饲料输送中能耗高、效率不稳定、分配不均衡和缺乏智能调度机制等技术问题。该方法包括：获取静态参数（饲料物理特性、输送系统物理属性、猪舍结构）和动态参数（实时饲喂需求、设备与物料状态、外部环境因素）；建立协同优化能耗模型E(x)、时间模型T(x)和输送均衡度模型U(x)的多目标优化模型；采用具有特殊设计交叉和变异算子的遗传算法求解得到最优调度方案；执行过程中启动闭环自学习校准机制，通过电流传感器测量实际功率，当预测能耗与实际能耗偏差超过预设阈值时，采用梯度下降法反向修正能耗模型中的效率参数；根据实时电价和库存状态动态调整三个模型的权重系数。系统采用感知与数据采集层、决策与控制核心层、执行层三层架构。本发明实现了多目标协同优化和智能自适应调度，有效降低了总能耗，缩短了输送时间，提升了分配均衡度，能耗预测准确率显著提升。