一种基于边缘计算的轻量化异常行为识别系统及方法

本发明涉及行为识别技术领域，且公开了一种基于边缘计算的轻量化异常行为识别系统及方法，包括通过边缘侧行为采集节点系统，获取覆盖目标区域的多维度异构行为观测数据，构建可迭代更新的行为动态特征向量集；对行为动态特征向量集执行结构自适应解耦处理，在模型迭代过程中实时记录异常类别的波动收敛速率；判断模型推理阶段的行为识别稳定性，并结合环境异动干扰因子构建行为转移轨迹图谱；提取异常行为的密度扰动参数，生成行为干预评估结果集；对当前识别行为结果进行层级风险判定，并自动生成边缘执行调控指令集。本发明具备提高效率的优点。