一种优化机器可读区识别模型的训练方法及系统

本发明提供了一种优化机器可读区识别模型的训练方法及系统，应用于数据处理技术领域。本申请构建优化机器可读区识别模型训练流程体系信息；对优化机器可读区识别模型训练流程体系中的动态调整样本比例与低学习率微调策略进行联动处理，生成样本比例调整‑学习率衰减‑高频验证的闭环优化训练流程；通过设置预设评估批次步长，在验证集上高频率地进行评估，生成预设机器可读区识别模型；执行特定的数据增强策略，仅对图像类数据进行识别增强，关闭拼接类增强；对闭环优化训练流程进行整体处理，结合动态调整真实样本与合成样本的比例、低学习率微调、高频验证，优化模型性能，生成目标模型权重信息。