摘要
本发明公开了一种城市绿植识别方法、装置、介质及设备,涉及图像识别技术领域,包括获取待识别的遥感影像;提取遥感影像中的深层特征,获取深层特征中的多尺度光谱特征,将深层特征与多尺度光谱特征进行融合,生成多光谱特征图;其中,所述深层特征包括颜色特征和纹理特征;提取遥感影像中的条带特征和多尺度形状特征,并将条带特征与多尺度形状特征进行融合,生成多形状特征图;通过对多光谱特征图和多形状特征图对应的权重进行加权融合,确定融合后的特征图;将融合后特征图的分辨率恢复至原始图像大小,再对恢复分辨率的特征图进行分类,获取最终的城市绿地分类结果。
技术关键词
尺度形状特征
多光谱特征
城市绿地分类
识别方法
影像
分支
条带
纹理特征
分辨率
融合特征
图像识别技术
模块
处理器
编码器
校正
识别装置
空洞
计算机设备
颜色
金字塔
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内部结构特征
CT扫描数据
CT扫描图像
环境参数传感器
深度学习模型
遥感影像数据
矿山生态修复
植被
管理方法
多模态
射频指纹识别
在线识别方法
神经网络模型
长短期记忆网络
注意力机制
患者
画像
特征提取算法
机器学习算法
深度学习模型
自动化检测方法
高分辨率遥感影像
数据
全局平均池化
网络